【摘 要】
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随着配电网的发展,网络边缘设备产生的数据量和计算量急剧增加,带来了数据存储、云端计算和传输带宽压力。传统的云计算模式难以保证数据分析、处理与响应的实时性,致使信息
【机 构】
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北京信息科技大学理学院,北京市能源电力信息安全工程技术研究中心,国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京卓识网安技术股份有限公司
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随着配电网的发展,网络边缘设备产生的数据量和计算量急剧增加,带来了数据存储、云端计算和传输带宽压力。传统的云计算模式难以保证数据分析、处理与响应的实时性,致使信息流处理的非实时性直接影响到了能量流的稳定性与控制的可靠性。从边缘计算和云计算的协同应用角度出发,首先进行了边缘计算与云计算在配电网场景下的协同分析,然后构建了"自下而上,分布自治,协同调度,全局优化"的边云配电网信息物理系统模型,该模型能够更快地处理配电网的业务;最后,将深度学习应用在模型中实现配电网故障检查,验证了模型的高准
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