【摘 要】
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全要素生产率(TFP)增长率的测算和分解是基于生产理论的,这要求所估计的生产函数与生产理论的要求相一致。对现有实证研究的分析发现对生产函数的估计存在违背生产理论的可能
【机 构】
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西南政法大学经济学院,西南政法大学中国特色社会主义研究中心
【基金项目】
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西南政法大学2019年度统战科研项目“新时代促进民营经济发展研究”(2019XZTZ-05)阶段性成果
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全要素生产率(TFP)增长率的测算和分解是基于生产理论的,这要求所估计的生产函数与生产理论的要求相一致。对现有实证研究的分析发现对生产函数的估计存在违背生产理论的可能性,表现为投入要素边际产量为负,以及投入要素之间边际技术替代率非递减等情况。这导致TFP增长率测算结果在理论上是不一致的。因此,需要在估计生产函数时对参数的取值范围施加适当的约束,以保证得到符合生产理论的估计结果。基于MCMC算法可以直接对随机采样的取值范围施加限制,即仅以一定的概率接受符合生产理论要求的参数取值,因此本文采用贝叶斯MCMC方
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