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互联网中包含着海量的用户评论，这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息，是一种重要的竞争情报。但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙，现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利用。在现有情感分析和观点挖掘研究的基础上，本文提出了一种观点挖掘方法，利用手工标注的语料库和针对特定领域的知识树，提高了现有观点挖掘方法的性能。并利用这种方法建立了一个竞争情报系统，自动采集互联网中海量的用户评论信息，从中挖掘用户观点，探讨了对挖掘结果进行分析的方法，并展示了分析结果可视化生成