【摘 要】
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用人工神经网络及材料微观分析方法研究了"五害元素"H,O,N,P,S对P20钢组织及性能的影响。GRNN人工神经网络能根据化学成分精确预测P20钢的力学性能,同时能用于研究"五害元素"
【机 构】
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郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室,机械科学研究总院先进制造技术研究中心&先进成形与装备国家重点实验室,
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用人工神经网络及材料微观分析方法研究了"五害元素"H,O,N,P,S对P20钢组织及性能的影响。GRNN人工神经网络能根据化学成分精确预测P20钢的力学性能,同时能用于研究"五害元素"对力学性能的影响规律。预测结果表明:"五害元素"对断面收缩率和伸长率均有影响,而对抗拉强度及屈服强度的影响不大。减少"五害元素"含量,从而减少夹杂物的含量及减轻杂质元素在晶界的偏聚,增大了裂纹形核和扩展阻力,可使P20钢得到较高的断裂韧性。本研究提供了一种研究"五害元素"与力学性能关系的较好方法。
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