【摘 要】
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在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
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在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒生指数,把开盘价、最高价、最低价、收盘价视为条件属性,交易量视为决策属性,在不影响分类结果的前提下,得出：不同的证券市场数据,应选择不同的属性指标计算分形维数。该方法是可行的、有效的,从而为分形维数的计算,选择合适的属性提供了一条新的途径。
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