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文中提出了一种基于模糊自适应学习控制结构下新型的混合学习控制策略，针对磨矿分级系统，析取工艺专家系统，借助于工业现场总线网络，对整个磨矿生产过程得到的成功的控制，整个控制器具有良好的鲁棒性和精确度，辅助计算机数字仿真表明，此种控制算法具有广阔的应用潜力。
模糊自适应学习控制（FALCON）在磨矿分级系统中的应用
【摘 要】
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文中提出了一种基于模糊自适应学习控制结构下新型的混合学习控制策略，针对磨矿分级系统，析取工艺专家系统，借助于工业现场总线网络，对整个磨矿生产过程得到的成功的控制，整个控制
【机 构】
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西安建筑科技大学信控学院
【出 处】
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西安建筑科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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国家九五攻关项目! ( 95-52 6-0 1 -0 2 )
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