【摘 要】
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随着信息技术的发展、测绘大数据和人工智能的兴起,数据缺乏不再是一个问题。可是,现有的测绘数据处理技术一直追求数据的准确性(微观),而大数据研究则恰恰允许数据的混杂性、不确定性(宏观)。因此,尽管传统测绘数据处理理论在微观数据处理方面积累了大量的技术优势,而大数据的规模性和复杂性使得传统的计算模型和分析算法无法有效地支撑大数据的高效分析处理。作为开启智能时代"大门钥匙"的数据处理理论与方法,如何适应
【基金项目】
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湖南省研究生教育教学改革研究重点项目(2020JGZD014),湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2020-0034),中南大学研究生教育教学改革研究重点项目(2020JGA011),中南大学教育教学改革研究重点项目(2020JY001)。
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随着信息技术的发展、测绘大数据和人工智能的兴起,数据缺乏不再是一个问题。可是,现有的测绘数据处理技术一直追求数据的准确性(微观),而大数据研究则恰恰允许数据的混杂性、不确定性(宏观)。因此,尽管传统测绘数据处理理论在微观数据处理方面积累了大量的技术优势,而大数据的规模性和复杂性使得传统的计算模型和分析算法无法有效地支撑大数据的高效分析处理。作为开启智能时代"大门钥匙"的数据处理理论与方法,如何适应新技术的挑战与机遇是值得深入思考的问题。在大数据驱动下,大规模的数据挖掘、机器学习和深度学习等新思想和新
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