基于BP神经网络的渤海污染预测——以莱州湾为例

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近年来渤海水质污染问题已引起国内外的广泛关注,而不同水质级别海域的面积变化有较大差别。文章运用人工神经网络理论和方法,通过构建三层BP网络的预测模型,以渤海的莱州湾为例,对海水水质污染变化趋势进行实证分析。 In recent years, the issue of water pollution in the Bohai Sea has drawn wide attention both at home and abroad. However, there are great differences in the area of ​​water quality at different levels of water quality. By using artificial neural network theory and method, this paper constructs a prediction model of BP neural network and takes Laizhou Bay in Bohai Sea as an example to analyze the changing trend of seawater pollution.
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