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为了解决电子商务系统中恶意节点的欺骗行为，提出了一种基于声望的电子商务信任机制。信任具有主观性和不确定性，不同个体的评价标准是不一样的。利用云模型解决不同实体之间的评价标准的差异，从正念分布的角度考虑是否是恶意评估，同时方案还考虑了交易时间、金额等因素对信任度的影响，提高全局声望和局部声望计算的精确性，以提高了信任计算的准确性。最后，对该信任机制的抗攻击性和可行性进行理论分析和实验证明。结果表明该机制能够有效地抵制恶意行为的发生。