【摘 要】
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[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型.[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品
【机 构】
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黑龙江大学信息管理学院 哈尔滨 150080黑龙江大学信息资源管理研究中心 哈尔滨 150080;
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[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型.[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类.[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度.
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