【摘 要】
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传统搭载在物理机上的开采沉陷监测数据处理系统速度慢,效率低;现行系统中数据处理、成果资料展现和成果提交滞后。研究在云平台上建立数据处理系统,对于实现沉陷监测数据在
【机 构】
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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,河南省豫北水利勘测设计院有限公司
【基金项目】
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国家自然基金资助项目(41474026),国家自然基金资助项目(41602357),淮南矿业(集团)有限责任公司项目(HNKY-JTJS(2013)-28)
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传统搭载在物理机上的开采沉陷监测数据处理系统速度慢,效率低;现行系统中数据处理、成果资料展现和成果提交滞后。研究在云平台上建立数据处理系统,对于实现沉陷监测数据在云端上及时处理,成果资料及时展现、分享具有实际意义。改进了现有的软件处理系统和数据库系统,从总体架构、项目流程、功能实现方三面,搭建云平台系统框架,并跟进项目数据积累产生的新变化和新需求,为形变监测云平台研发提供参考。
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