基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

• 作 者: 南方哲 钱育蓉 行艳妮 赵京霞
• 机 构: 新疆大学软件学院
• 出 处: 计算机应用研究
• 发表日期: 0年期
• 关键词: 单图像超分辨率重建 深度学习 密集卷积网络 生成式对抗网络
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61562086,61462079);新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2016S035)

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建(single image super-resolution,SISR)的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。首先介绍了相关深度学习算法;然后介绍了基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;最后对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。