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提出了基于支持向量机的水环境质量综合评价方法。给出了数据规范化处理及学习样本生成的具体方法，采用“一对一”（1-v-1）的多类别分类算法，使用k—fold交叉验证优化参数。对湖泊水环境富营养化程度的综合评价结果表明，该方法简便、客观，具有较强的实用性。
基于支持向量机的水环境质量综合评价
【摘 要】
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提出了基于支持向量机的水环境质量综合评价方法。给出了数据规范化处理及学习样本生成的具体方法，采用“一对一”（1-v-1）的多类别分类算法，使用k—fold交叉验证优化参数。对湖泊
【机 构】
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鲁东大学地理与资源管理学院,中南大学数学科学与计算技术学院,北京师范大学环境学院
【出 处】
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中国环境监测
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（N40101005）
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