【摘 要】
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随着移动互联网与社会网络的深度融合,基于位置服务（Location Based Service,LBS）的社交媒体应用更加流行,成为地理社会网络（Geo-Social Networks,GSN）的研究重点。基于位置信息
【机 构】
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中国科学院大学人工智能学院,国家基础地理信息中心,中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院网络数据科学与技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2014CB340406);国家自然科学基金(61232010)
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随着移动互联网与社会网络的深度融合,基于位置服务（Location Based Service,LBS）的社交媒体应用更加流行,成为地理社会网络（Geo-Social Networks,GSN）的研究重点。基于位置信息的社会网络（Location Based Social Network,LBSN）由于具有时空特性,其海量数据可视化不同于传统信息可视化,必须结合其地理信息特征进行表达。该文以GSN中抽取出的海量时空数据为分析对象,从LBSN时空数据抽取、海量时空数据可视化等方面进行综述,对地理社会网络时空
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