戈壁浅覆盖区花岗岩中锂铍伟晶岩的ASTER遥感识别技术——以新疆镜儿泉地区为例

• 作 者: 姚佛军 徐兴旺 杨建民 吴林楠 耿新霞
• 机 构: 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所矿产资源研究院重点实验室,新疆维吾尔自治区有色地质勘查局七〇四队
• 出 处: 矿床地质
• 发表日期: 2020年04期
• 关键词: 地质学 花岗岩 伟晶岩 遥感岩性增强 稀有金属 ASTER geologygranitepegmatiteremote sensing lithology en
• 基金项目: 科研院所基本业务费专项经费资助项目(编号:K1501),地质调查项目(编号:DD20190193)联合资助

锂铍金属是国家战略关键金属资源,花岗岩-伟晶岩型是锂铍矿床的重要类型,是锂铍矿找矿的重要目标体,遥感是寻找与发现花岗岩与伟晶岩的有效方法。但是,对于花岗岩体中的伟晶岩,由于其与花岗岩在光谱信息差异微小而不易识别。为了解决此问题,文章选择东疆戈壁覆盖的镜儿泉花岗岩开展锂铍伟晶岩的遥感识别研究,采用的数据与方法包括:谷歌地球/奥维等遥感图片的分析、WORLDVIEW遥感的增强处理与ASTER遥感的岩性识别与提取,结果显示谷歌地球/奥维遥感图片与WORLDVIEW遥感图片对镜儿泉花岗岩中伟晶岩脉的识别效果