基于ARIMA乘积季节模型的我国海关进出口商品总值的时间序列分析

• 作 者: 敬久旺
• 机 构: 西藏农牧学院
• 出 处: 技术与市场
• 发表日期: 2011年7期
• 关键词: 海关进出口商品总值 时间序列分析 SAS ARIMA乘积季节模型 预测 China＇s customs import and export commoditie

在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA（（1,3）,1,0）×（1,1,1）12乘积季节模型的预测精度较高,能充分反映我国海关进出口商品总值的时间序列变化规律,可采用该乘积季节模型对2011年上半年我国海关进出口商品总值进行预测。