【摘 要】
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非线性模型在测量平差中广泛存在。在测量平差中,数据处理方法的理论基础是线性最小二乘法,通常对非线性模型进行线性化处理。但在现代测绘技术中,大多数非线性模型的非线性
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非线性模型在测量平差中广泛存在。在测量平差中,数据处理方法的理论基础是线性最小二乘法,通常对非线性模型进行线性化处理。但在现代测绘技术中,大多数非线性模型的非线性强度很强,不能通过线性化得到高精度的测量结果。因此,研究非线性数据处理方法的理论迫在眉睫。本文介绍了求解非线性平差模型的几种算法:牛顿迭代法、高斯-牛顿法、改进的高斯-牛顿法、阻尼最小二乘法和同伦算法等。
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