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给出了一个基于ρ图象模型的预测模型，用来预测分形图象编码中图象子块编码匹配成功的可能性以及匹配搜索空间的有效范围，并以此模型为根据提出了一种基于预测模型的分形图象压缩编码方案，大大减少了分形图象编码中不必要的尝试匹配搜索计算，实验结果表明该方案能够提高分形图象的编码速度，具有很高的实用价值。
基于预测模型的分形图象压缩编码方法
【摘 要】
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给出了一个基于ρ图象模型的预测模型，用来预测分形图象编码中图象子块编码匹配成功的可能性以及匹配搜索空间的有效范围，并以此模型为根据提出了一种基于预测模型的分形图象压
【机 构】
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华中理工大学电信系
【出 处】
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中国图象图形学报：A辑
【发表日期】
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1998年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家“九五”重点科技项目
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