一种自适应变异策略的集体决策优化算法

• 作 者: 刘才俊 胡洁 宋述刚
• 机 构: 长江大学信息与数学学院
• 出 处: 长江大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2019年10期
• 关键词: 集体决策优化算法 自适应变异策略 种群多样性 局部搜索能力 收敛速度
• 基金项目: 湖北省教育厅科学研究项目(Q20141305)

集体决策优化算法(collective decision optimization algorithm, CDOA)是一种基于种群的进化算法。该算法具有收敛速度快的特点,但同时算法易陷入局部最优。针对这一缺陷,提出了一种自适应变异策略的集体决策优化算法(adaptive collective decision optimization algorithm, ACDOA)。其中,自适应变异策略是在每一个个体变异的过程中根据一定的概率自适应的在2个不同功能的变异算子中选择1个变异算子进行变异,该变异策略使得迭