基于神经网络及形态学特征的尿沉渣中红白细胞的分类

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针对尿沉渣图像中红细胞和白细胞的分类问题,提出了基于神经网络和形态学特征的细胞分类模型。细胞分类准确性与细胞的面积、周长、对比度和似圆性等形态学特征相关,将这些特征与神经网络想结合,提出了基于神经网络和生态学特征的尿沉渣中红细胞和白细胞的分类算法。用实际的数据进行仿真,证明该算法有较高的分类准确率。
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