【摘 要】
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为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模
【机 构】
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湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南师范大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目“深部矿产资源勘探技术”第三课题(2014AA06A602);国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项(2018YFC0603202);国家自然科学基金(41404111);湖南省自然科学基金(2018JJ2258);湖南省研究生科研创新项目(CX20190414)联合资助
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为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模态分解(EMD)、固有时间尺度分解(ITD)的处理效果,验证了VMD在避免模态混叠和端点效应方面的优势;讨论了VMD中模态个数对典型大尺度强干扰的去噪性能,并选择合适的模态初步获取待处理信号的重构信息.然后,运用MP对VMD重构信号做二次信噪分离处理,进一步滤除残余的尖脉冲干扰.通过对模拟和实测数据的分析处理,以及与远参考法结
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