【摘 要】
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针对传统HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法存在检测时间长、检测精度低、检测结果不准确的问题,提出基于机器视觉的HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法.采用差异性的融合跟踪识
【机 构】
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郑州铁路职业技术学院电气工程学院,郑州铁路职业技术学院机车车辆学院
【基金项目】
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2018年河南省高等学校青年骨干教师基金项目(2018GGJS232)
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针对传统HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法存在检测时间长、检测精度低、检测结果不准确的问题,提出基于机器视觉的HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法.采用差异性的融合跟踪识别方法对HXD型机车受电弓滑板缺陷图像进行采集,根据采集结果,构建HXD型机车受电弓滑板缺陷红外成像模型,采用超声成像方法进行HXD型机车受电弓滑板缺陷的边缘轮廓检测,在此基础上,采用多重分形技术进行HXD型机车受电弓滑板缺陷视觉重构,根据空间区域重构结果对HXD型机车受电弓滑板缺陷特征进行提取,采用VR虚拟现实重构方法,进行HXD型机车受
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