【摘 要】
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介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神
【机 构】
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广西科技师范学院数学与计算机科学系,
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介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。
This paper introduces the basic principle of BP neural network, puts forward a reasonable fault diagnosis and training of the brake system, analyzes the local optimal solution and slow convergence speed of the neural network, and improves the BP neural network by genetic algorithm. The original BP neural network and the improved neural network are simulated respectively. The results show that the BP neural network optimized based on genetic algorithm has obvious advantages.
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