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为了克服传统粒子群算法（Pso）的早熟和局部最优问题，通过分析基于惯性权重的粒子群优化在粒子寻优过程中的可行性，提出了一种变惯性权重的改进PSo算法，并对经典的测试函数进行TN试。实验结果证明，与传统PSO算法以及基于惯性权重的PSO相比，改进算法的寻优效果较好，全局搜索能力有显著提高，并能有效地避免早熟收敛问题。