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【摘 要】
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为了提高轴承故障诊断的准确度,采用深度卷积神经网络算法来实现轴承故障分类。首先根据轴承振动故障特征频率建立轴承故障数据库,接着对轴承的振动信号按不同切片长度和固定
【机 构】
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玉林师范学院计算机科学与工程学院,西安电子科技大学计算机科学与技术学院,西安电子科技大学通信工程学院,桂林理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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国家自然科学地区基金项目(61762087),广西壮族自治区嵌入式技术与智能系统重点实验室项目(2017-2-5)
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