基于L—M神经网络的苹果形状快速分级

来源 :农业网络信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hzj123456789

【摘要】

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为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用

【作者】

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郭志涛袁金丽岳大为梁晓艳

【机构】

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河北工业大学信息工程学院,河北工业大学电气工程学院,重庆邮电大学生物信息学院

【出处】

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农业网络信息

【发表日期】

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2007年7期

【关键词】

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LEVENBERG-MARQUARDT算法神经网络苹果形状分级 Levenberg-Marquardt algorithm Neural network

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为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.

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