【摘 要】
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为降低数据立方体结构的复杂度及提高数据立方体的查询效率,深入挖掘数据内部关系,研究包含属性蕴含语义的数据立方体构建和查询技术.通过研究从完整形式背景中获取属性蕴含
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,太原,030051
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为降低数据立方体结构的复杂度及提高数据立方体的查询效率,深入挖掘数据内部关系,研究包含属性蕴含语义的数据立方体构建和查询技术.通过研究从完整形式背景中获取属性蕴含语义以及由属性蕴含确定概念内涵的方法,提出包含前件是真前提的属性蕴含语义的数据立方体结构:SDC-AI,提出SDC-AI的构建、查询处理和增量维护方法.经过理论分析和实验验证,SDC-AI结构包含所有聚集概念,并记录基本表中的属性蕴含语义,使查询响应时间大大缩小,可用于主流的关系数据库系统.
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