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针对旅行商问题(TSP),研究了网络地理信息系统(WebGIS)中的蚁群优化算法(ACO)在其问题上的应用。为提高蚁群优化性能,采用一种空间拓扑结构与蚁群优化算法结合,并引入了局部搜索策略2-opt。在城市数目一定的情况下,改进蚁群算法能够得到所求TSP的全局最优解,与遗传算法和模拟退火算法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到一类相关的组合优化问题之中。结果表明,改进蚁群算法对于求解TSP问题效果是很明显的。