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传统的小波去噪算法是对含噪信号的正交小波分解系数硬取阀值或软取阀值(该文提出软取的阀值应大约为硬取阀值的一半)，这种算法可能会使重构信号在奇异点邻域产生人为的振荡，即Gibbs现象。能有效消除或减弱振荡的一个有效方法是对舍噪信号进行在某个范围内所有可能的循环平移(实际上反向平移小波)，然后用阀值估计信号，并对逆平移后的估计取平均得到重构信号。该文研究了平均平移算法的实现及平移范围与去噪效果的关系。