【摘 要】
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淘宝网作为电子商务时代最大的网上零售平台,为用户提供越来越多的商品与服务的同时,也出现了信息过载等一系列问题。鉴于此,本文提出了基于商品属性与用户聚类的个性化服装
【机 构】
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贵州大学动物疫病研究所,贵州省动物疫病预防控制中心
【基金项目】
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贵州省扶贫办兽医科技项目“提高羔羊存活率技术研究与应用”（20131205）,贵州省农业攻关项目“贵州省山羊繁殖障碍性疫病防控关键技术研究与示范,,[黔科合NY字（z011）31053
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淘宝网作为电子商务时代最大的网上零售平台,为用户提供越来越多的商品与服务的同时,也出现了信息过载等一系列问题。鉴于此,本文提出了基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐方法,通过用户个人信息与对商品的评价,计算用户之间的相似度,进行聚类分析。与此同时,将商品化整为零,通过商品属性来计算商品的相似度,得到top-N相似列表。以此,综合商品与用户两者的权重值,实现为用户提供个性化的商品推荐,解决用户面对信息过载的难题,为用户节省精力,提高用户的购物体验。针对某一淘宝网店铺,本文提出了适合的混合推荐算法,并通过搜
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