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提出了一种小波域多尺度Kalman滤波图像复原方法。根据信号的降晰退化模型在各个尺度上的频域表现形式,建立了Kalman滤波的观测方程,以及小波重构在频域上的形式而建立尺度之间的状态转移方程。将大尺度上得到的复原结果作为多尺度Kalman滤波状态变量的初始值,然后在分解后的各个低频子带上预测复原,最后得到在小尺度(最高分辨率)上的频域复原结果,经过傅立叶逆变换就可以得到最终的复原结果。实验结果表明多尺度Kalman滤波图像复原算法能够产生比较好峰值信噪比。