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提出一类求解非线性规划问题的新的线搜索滤子方法。Lagrangian函数的梯度范数被引用到新方法的不可行测度中,可以加快收敛速度。在较温和的假设下,算法能搜索到的极限点中至少有一个为稳定点。最后,列出一些数值的计算结果。
一类全局收敛的线搜索滤子算法
【摘 要】
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提出一类求解非线性规划问题的新的线搜索滤子方法。Lagrangian函数的梯度范数被引用到新方法的不可行测度中,可以加快收敛速度。在较温和的假设下,算法能搜索到的极限点中至
【机 构】
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上海电机学院数理教学部
【出 处】
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上海电机学院学报
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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上海高校青年教师培养计划资助（ZZSDJ13008）, 上海电机学院基础学科资助（13XKJC01）
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