5G融合网络的接入选择策略研究

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  未来的移动通信网络包括多种无线技术,不同的无线技术,提供的服务质量、吞吐量、覆盖范围也存在一定差异,各个无线技术都有自己的优点和缺点,一种无线技术难以满足所有人的需求,此时,5G融合网络的出现成为必然。在5G融合网络中选择出符合用户需求的网路,提升网络资源的利用效率,同时提升客户满意度,逐渐成为产业界和学术界的重要研究课题。
  一、5G概述
  5G(第五代移动通信)是未来新一代的移动通信技术。从第一代到第四代,每一代移动通信系统都有自己独特且单一的无线技术,与它们不同,5G是現有无线技术的融合。相较于现阶段的移动通信网络,5G融合网络的峰值速度更高,可以达到数十Gbps;移动性更好,能够保持在500km/h以上;端到端时延能够达到ms级;支撑的连接密度能够达到106/km2;流量密度达到每平方米数十Tbps。另外,5G融合融合网络的运营和基站部署更强,能够为用户提供更好的服务体验。性能需求和效率需求是决定5G关键能力的重要因素,其中,频谱效率、能源效率、成本效率组成未来5G融合网络的三个效率指标;连接密度(106/km2)、端到端时延(ms)、用户体验速率(Gbps)、峰值速率(Gbps)、移动性(km/ h)、流量密度((Tbps/km2)组成未来5G融合网络的六大性能指标。
  二、5G融合网络的关键技术需求
  (一)用户/核心网透明的多网统一接入
  为了实现核心网对用户的透明机制,可以设计一个接口管理适配器或者提供几个接口给多个无线网络,进而促使用户通过接入网的接口接入不同无线网络的核心网。通过这种机制,用户可以根据自身需求接入WLAN、LTE、5G等无线网络。避免融合网络的上层核心网变动过大,将网络融合中心下移,能过减少网络节点,实现核心网对用户接入的透明化,提升流程的简洁性,为相关人员操作提供便利。
  (二)无缝的移动性管理
  未来发展中,终端能力将会有所增强,甚至可以实现多个无线网络的接入,进而合并和分流多网之间的业务,并动态分配多网业务,进而网络业务与网络负载情况相符,进而促使设备的利用率得到大幅度提升。无缝的移动性管理主要是指根据业务需求,在保障业务正常运行的前提下,用户可以随时切换网络,这满足5G的性能要求。为了实现无缝的移动管理,相关人员需要综合考虑多方因素,包括协议、网络结构等,同时,设计方案要完整,且具有良好的拓展性,为后期维护提供便利。
  (三)资源的有效利用
  为了合理、有效地利用资源,需要以用户业务为需求,以终端同时接入多个网络为基础,应用多项技术,对用户进行分类,然后将用户接入到最符合其需求的核心网络中,这样不仅能够提升网络资源的利用效率,而且能够有效提升用户满意度。资源的有效利用,需要无线网络资源和用户相互配合,共同努力,相关人员要精细划分无线网络资源,同时用户要配合工作,进而实现网络资源利用的最大化,确保用最适合的资源实现最合适的业务。上层功能由地层架构决定,因此,5G融合网络的实现需要以具体网络结构为依托。因此,现阶段,相关人员应将研究重心放在保证网络结构设计与上述需求的贴合性上。
  三、5G融合网络的接入选择策略
  首先,从用户需求和网络接入选择入手,获取网络和用户的相关参数,根据用户对网络接入的满意度来选择相应的网络;其次,依据收集到的参数分别计算用户对网络的偏好排序和网络对用户的偏好排序;最后,启动匹配博弈模块,在这个模块中,通过模块间的相互作用,根据最优分配在网络中接入合适的用户,其中,匹配博弈模块主要包括用户匹配失败调整模块、匹配窗口调整模块、一次匹配模块、二次匹配模块这四个部分。
  (一)一次匹配
  首先,用户向自己偏好排序中偏好值最高的网络发出匹配请求,匹配请求发送给网络端后,网络端会检查自己的偏好排序,然后查看自己偏好排序中各个用户的排名,接受排名靠前的用户。如果某用户请求没有被网络端接受,此时该用户请求会进去二次匹配;如果用户请求被用户端接受了,那么此时用户处于“已匹配”状态,同时将用户请求删除,而网络断不受影响,会继续接受其他用户的请求。
  (二)二次匹配
  二次匹配是为了避免因其他用户问题导致用户匹配失败的情况出现。用户一次匹配失败后,可以进行二次匹配。二次匹配与一次匹配存在一定差异,最为主要的差异就是用户在网络的偏好排序中的序列不同。如果用户二次匹配失败,此时用户会放弃接入该网络,直接申请接入其偏好排序中的下一个网络。在匹配过程中,只要其他用户匹配成功,就会导致网络的偏好顺序发生变化,此时用户在下一次匹配中可能接入成功。因此,只要有其他用户匹配成功,二次匹配过程就不会结束。二次匹配过程彻底结束意味着用户匹配失败。
  (三)匹配窗口调整
  接入网络中一旦有用户匹配成功,网络参数会随之发生变化,此时网络端和用户需要及时调整自己的偏好序列,确保下次匹配正常进行。在用户端,为了完成后面的匹配,用户就需要根据网络参数变化,重新计算机网络的偏好配需;对于网络端来说,只需要删除匹配成功的用户即可。用户端匹配窗口的调整,可以应用一次GAHP算法进行,需要注意的是,要在偏好网络中剔除匹配成功的用户,然后按照顺序将未匹配的用户添加到网络中,才能够完成网络端的调整,为后续匹配工作的顺利进行提供便利。
  (四)建立5G融合网络仿真环境
  假设5G融合网络仿真环境包括WiMAX、LTE、WLAN(802.11ax)、5G这四部分,假设在各自覆盖范围内,这四个网络用户承载数相同。用户请求业务包括后台类、流媒体类、交互类、会话类,并且,在5G融合网络仿真环境中,用户发起业务的概率一致。另外,为了得到最优匹配结果,需要以设计好的匹配流程和博弈匹配规则为依据,以用户和网络的偏好集合为前提,动态分配用户,确保各个用户五匹配到的网络相适应,每个用户最终接入的网络在其偏好排序中越高则其满意度越高。
  总之,为了同时保证网络利益和用户利益,文章结合GAHP算法和匹配博弈论思想,提出基于博弈论的网络选择算法,该算法中,用户和网络分别为博弈的一方,分别对用户和网络的偏好排序进行计算,然后让用户和网络互相选择,进而得出最优匹配结果,这种算法为5G融合网络的网络接入选择提供了一种新的方案。
  四、结束语
  总而言之,5G网络融合是移动通信网络的重要研究方向。通过无缝的移动性管理、各网络间的透明接入、资源的有效利用等方式,能有大幅度提升网络设备的利用率,还能够让用户有一个更好地体验,进而提升用户满意度。因此,相关人员应加强对5G融合网络的研究,设计最佳接入选择策略。
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