一种对粒子群算法惯性权重的改进

• 作 者: 邬啸
• 机 构: 重庆师范大学计算机与信息科学学院
• 出 处: 计算机时代
• 发表日期: 2010年10期
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 动态随机数 交叉因子 PSO inertia weight dynamic random number cross factor
• 基金项目: 重庆市教委科学技术研究项目（KJ090823）

针对粒子群算法搜索精度不高,特别是在处理高维复杂问题时极易陷入局部最优的不足,文章提出一种动态扩散并结合交叉因子的改进粒子群优化算法（DMPSO）,对惯性权重进行调整,对其取值范围做了进一步的研究,在必要的时候对整个种群的粒子进行重新扩散,并应用于粒子群算法的改进。实验结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度及稳定性均有了显著提高,而且能更有效地进行全局搜索。