基于DAGSVM的轴系扭振故障诊断方法

• 作 者: 胡海刚 庞宏磊 付雷 朱文材
• 机 构: 宁波大学海运学院,青岛海事局办公室
• 出 处: 电子技术应用
• 发表日期: 2011年7期
• 关键词: 小波包分析 Shannon熵 支持向量机 故障诊断 wavelet packet analysis Shannon entropy SVM fault diag
• 基金项目: 浙江省自然科学基金资助项目（Y1080929）,宁波大学学科项目（szx11065）

针对船舶轴系扭振故障小样本事件，基于小波包Shannon熵与二叉决策树支持向量机（DAGSVM）理论建立一种轴系扭振故障诊断模型。首先通过船舶轴系扭振实验平台提取轴系扭振四种模式信号；然后利用小波包变换提取Shannon熵值，作为故障输入特征向量；最后利用K-CV交叉验证法提升支持向量机，对故障进行建模识别。试验表明，此法具有较高识别率，为船舶轴系扭振故障诊断提供了一种有价值的在线诊断方法。