BP及RBF神经网络铝合金车体焊接残余应力预测

• 作 者: 马思群 刘选 金辉 冯良波 聂春戈 刘寒
• 机 构: 大连交通大学机车车辆工程学院,中车长春轨道客车股份有限公司国家工程研究中心车体研发部,中车长春轨道客车股份有限公司工程技术部
• 出 处: 大连交通大学学报
• 发表日期: 2018年6期
• 关键词: 铝合金 侧墙 工艺参数 焊接残余应力 神经网络
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51405057);辽宁省自然科学基金资助项目(20170540121);辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(L2014182)

针对高速列车铝合金车体焊接残余应力预测时,试验费用昂贵及仿真计算周期长的问题,基于有限元理论,校核了双椭球热源模型,并将热源模型与真实切片进行了对比;计算了铝合金车体侧墙不同焊接工艺参数下的焊接残余应力,创建了焊接电压、焊接电流、焊接速度以及预热温度与最大纵向焊接残余应力的BP、RBF神经网络预测模型;采用仿真样本数据作为网络预测模型的输入-输出数据,进行了网络模型训练及最大纵向焊接残余应力预测.预测值与仿真值比较显示,平均误差不超过8%.研究成果为企业实现快速选择合理焊接工艺参数提供依据.