基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用

• 作 者: 王越 刘亚辉 徐传运
• 机 构: 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆理工大学计算机软件及应用研究所
• 出 处: 重庆理工大学学报：自然科学
• 发表日期: 2010年1期
• 关键词: 孤立点 用户意义 距离和 数据挖掘 质量管理 outlier customer meaning distance sum data mining quality
• 基金项目: 重庆市科技攻关项目（CSTC,2009AB2049）

有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点，很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况，提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法，针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述，即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明：该算法是行之有效的，有一定实用意义。