【摘 要】
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为实现烟草花叶病快速、无损监测。基于染病植株冠层高光谱数据,优选病情指示变量,利用偏最小二乘法建立病害程度估测模型,并进一步将模型应用于资源3号卫星遥感数据,建立烟
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院,山东临沂烟草有限公司,中国农业科学院烟草研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(No:41171425);山东省烟草公司重点项目资助(No:2014-7-1);上海烟草集团公司重点科技项目(No:SZBCW2013-01140)
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为实现烟草花叶病快速、无损监测。基于染病植株冠层高光谱数据,优选病情指示变量,利用偏最小二乘法建立病害程度估测模型,并进一步将模型应用于资源3号卫星遥感数据,建立烟草花叶病病害等级分布图。结果显示：1）以比值植被指数（RVI）,差值植被指数（DVI）,再归一化植被指数（RDVI）,变换植被指数（TVI）,土壤可调植被指数（SAVI）作为烟草花叶病病情的指示因子,能有效估测花叶病的严重程度,决定系数达0.8165。2）在烟草花叶病病害等级分布图上,随机抽取140个样点进行实测,并将实测值与估测值进行线性拟合
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