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本文在分形图象模型研究基础上,采用离散分形布朗增量随机场(DFBIR),通过提取特性参数——H值、方差、平均灰度值,然后结合传统的聚类分割技术,实现图象分割。在对自然背景中的人造物体图象和金相图的实验结果表明,分割效果良好,且抗噪性能较强。
基于分形维数的图像分割研究
【摘 要】
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本文在分形图象模型研究基础上,采用离散分形布朗增量随机场(DFBIR),通过提取特性参数——H值、方差、平均灰度值,然后结合传统的聚类分割技术,实现图象分割。在对自然背景中的人造物体图象和金相图的实验结果表明,分割效果良好,且抗噪性能较强。
【机 构】
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华中理工大学,华中理工大学武汉430074,武汉430074
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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1994年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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