基于图像特征分割的干电池封口胶视觉检测

• 作 者: 叶金玲 叶峰 陶思理
• 机 构: 广东水利电力职业技术学院机械工程系,华南理工大学机械与汽车工程学院
• 出 处: 现代制造工程
• 发表日期: 2013年08期
• 关键词: 图像预处理 特征分割 干电池 image preprocessing feature segmentation stem cell
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项项目（2012ZM0046）,广东省部产学研结合项目（20108090400531）

干电池封口胶的涂抹质量是确保干电池长期保存的关键。为实现干电池封口胶质量视觉自动检测,探讨了相关的图像增强、阈值分割、边缘检测和目标区域提取方法:采用灰度线性变换进行图像增强,基于Sobel算子实现干电池锌桶内、外壁边缘检测,并根据干电池图像中各特征区域像素分布情况提出了可变阈值分割方法。实验结果表明,该方法可准确提取内、外层胶体边缘图像特征,为实现涂胶质量评估及缺陷识别建立了基础。