【摘 要】
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在Web2.0时代,消费者评论的作用日益凸显。为此,很多学者对消费者评论的影响做了大量的研究。通常,他们采用消费者评论的量和产品打分作为研究对象。事实上,消费者更关注的是
【机 构】
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武汉大学经济与管理学院,武汉科技大学管理学院
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在Web2.0时代,消费者评论的作用日益凸显。为此,很多学者对消费者评论的影响做了大量的研究。通常,他们采用消费者评论的量和产品打分作为研究对象。事实上,消费者更关注的是评论中的文本。基于文本分析的方法,可以有效地挖掘出评论的文本中消费者对于产品的真实评价。利用对网上交易社区的数据研究发现,消费者产品评论的量对销量有正向影响,消费者评论的极性对销量有正向作用,且消费者评论量正向调节消费者评论机型对销量的作用。同时,本文消费者对产品不同属性的评价差异性越大,对产品越有利。相关研究结论深化了对消费者评论作用的
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