论文部分内容阅读
多目标时间序列混合特征动态变权组合预测研究
打开文本图片集
摘 要：在通过LightGBM、Prophet、HotWinters等单一预测算法，以及通过引入搜索指数等消费者行为数据作为预测变量等无法达到汽车品牌销量预测精度的情况下，基于销量数据特征遴选出HotWinters、Prophet、LightGBM三个预测模型，并自主构建了Musgrave方法，以此四个算法构建了组合预测模型，并结合熵值法作为权重动态变化的方法，构建了“动态变权组合预测策略”。