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传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地泛化能力。
负相关算法在模拟电路故障诊断中的应用
【摘 要】
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传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集
【机 构】
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长春理工大学光电工程学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2012年34期
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