量子遗传算法在口腔种植定位中的研究与应用

• 作 者: 黄俊华 唐平 陈松龄 江小平 梁英蓬
• 机 构: 广东工业大学自动化学院,中山大学附属第一医院口腔科,广东工业大学医院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2013年1期
• 关键词: 量子计算 优化算法 量子遗传算法 口腔种植体定位 搜索空间 CT医学数据 quantum computation optimization algorithm

口腔种植体设计方案的制定时间较长、智能程度不高,口腔医学数据信息量较大。为此,对种植体模型进行研究,提出一种改进的量子遗传算法。把种群细分为不同的特征群体,各特征群体实施自适应调整进化步长的量子旋转门操作,以及个体间信息交流的交叉操作。实验结果表明,与经典的遗传算法以及Bloch量子遗传算法相比,该算法能有效地优化种植体定位参数,搜索能力和收敛性能较好。