自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用

• 作 者: 张小伟 刘乐军 马安青 张震
• 机 构: 中国海洋大学环境科学与工程学院,国家海洋局第一研究所
• 出 处: 中国海洋大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年07期
• 关键词: 自组织数据地图 水质分析 大辽河河口 self-organizing map （SOM） water quality analysis Daliao River
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（40606015）,“基于地震相分析的南黄海埋藏古河道地质灾害危险性评价”项目资助

自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序。该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类。该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪