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关于前馈型神经网络，本文提出一种基于单参数坐标轮换法的新型高铲算法，并就其计算复杂性方面进行了深入研究。指出本算法之所以收敛速度快，是因为其计算复杂性只与网络单元有关参数关系密切。算例证明了本算法对实际应用问题比ＢＰ算法有明显改进。
基于单参数坐标轮换法的多层前馈型神经网络的一种新型算法
【摘 要】
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关于前馈型神经网络，本文提出一种基于单参数坐标轮换法的新型高铲算法，并就其计算复杂性方面进行了深入研究。指出本算法之所以收敛速度快，是因为其计算复杂性只与网络单元有关
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机系,哈尔滨工业大学应用数学研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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航天基金
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