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为了实现小麦籽粒蛋白质含量的快速、准确测定，用近红外分析仪对158份小麦进行光谱扫描，采用主成分分析法剔除异常光谱，对剔除异常值后的图谱进行标准正常化及去散射处理，并分别进行一阶和二阶导数处理。并在光谱预处理基础上，建立了预测小麦籽粒蛋白质含量的BP神经网络和偏最小二乘法校正模型。结果表明：经过标准正常化及去散射处理和二阶导数预处理的图谱，运用BP神经网络建立的模型预测小麦籽粒蛋白质含量效果最优，预测的R。和均方根误差分别为0．983和0．067，小麦蛋白质含量的国标测定值与最优条件下的预测值之间的t检验