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[AXB,GXH]=[C,D]对称最小二乘解及最佳逼近的极小残差法
[AXB,GXH]=[C,D]对称最小二乘解及最佳逼近的极小残差法
来源 :后勤工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:elfer_hfut
【摘 要】
:
构造迭代算法研究了矩阵方程[AXB,GXH] = [C,D] ,证明了该算法可经有限步得到方程的对称最小二乘解及其最佳逼近,并给出了相关性质.最后,通过数值例子表明该算法是有效的.
【作 者】
:
方玲
田艳芳
李玻
陈星
【机 构】
:
后勤工程学院基础部
【出 处】
:
后勤工程学院学报
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
对称矩阵
最小二乘解
最佳逼近
迭代法
symmetric matrix
least-squares solution
the nearness probl
【基金项目】
:
后勤工程学院青年科研基金资助(YQ13-420507)
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构造迭代算法研究了矩阵方程[AXB,GXH] = [C,D] ,证明了该算法可经有限步得到方程的对称最小二乘解及其最佳逼近,并给出了相关性质.最后,通过数值例子表明该算法是有效的.
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