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车床的自动化管理，对于降低制造业工厂的生产成本，提高其经济效益至关重要。一般地，通过数学建模方法将车床自动化管理问题表示为一个数学规划问题，再用相应的规划算法进行求解，得到最佳的决策变量。但由于实际对象依赖有关条件需用概率形式表示，问题包含的可变因素很多，故在实际过程中频繁进行试验以取得样本数据是不可行的。对车床自动化管理寻求一种形式统一、使用简便的方法一直是人们所追求的目标。提出了将概率论、数字仿真和插值方法三者相结合用于解决这类问题的新方法。同时使用传统方法和新方法对某工厂车床的刀具更换策略进行了详细