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人工神经网络（artificial neural networks，ANN）是一门涉及生物、电子、计算机、数学和物理等的交叉学科，它是机器模拟人脑智能活动的杰出代表。根据学习方法（算法）的不同，可以构成不同的网络。目前，已发展了几十种神经网络，例如连接型网络模型、玻尔茨曼机模型、多层感知机模型和自组织网络模型等。其中，应用最为广泛的是多层感知机神经网络，多层感知机神经网络的研究始于20世纪50年代，但一直进展不大。直到1985年，Rumelhart等人提出了误差反向传递学习算法（BP算法），才引起了人们的